拉姆达在循环中

Question

考虑到以下代码片段：

# directorys == {'login': <object at ...>, 'home': <object at ...>}
for d in directorys:
    self.command["cd " + d] = (lambda : self.root.change_directory(d))

我希望创建一个包含两个功能的字典，如下所示：

# Expected :
self.command == {
    "cd login": lambda: self.root.change_directory("login"),
    "cd home": lambda: self.root.change_directory("home")
}

但是看起来，生成的两个lambda函数完全相同：

# Result :
self.command == {
    "cd login": lambda: self.root.change_directory("login"),
    "cd home": lambda: self.root.change_directory("login")   # <- Why login ?
}

我真的不明白为什么。你有什么建议吗？

Answer 1

您需要为创建的每个函数绑定d。这样做的一种方法是将其作为具有默认值的参数传递：

lambda d=d: self.root.change_directory(d)

现在，函数中的d使用该参数，尽管它具有相同的名称，并且在创建函数时将计算该参数的默认值。为了帮助你了解这个：

lambda bound_d=d: self.root.change_directory(bound_d)

记住默认值是如何工作的，例如对于列表和dicts这样的可变对象，因为您正在绑定一个对象。

这种带有默认值的参数的习语很常见，但如果您内省函数参数并根据它们的存在来确定该做什么，则可能会失败。您可以使用另一个闭包来避免参数：

(lambda d=d: lambda: self.root.change_directory(d))()
# or
(lambda d: lambda: self.root.change_directory(d))(d)

Answer 2

这是由于d被约束的点。lambda函数都指向变量d，而不是它的当前值，因此，当您在下一次迭代中更新d时，所有函数都会看到此更新。

更简单的例子是：

funcs = []
for x in [1,2,3]:
  funcs.append(lambda: x)

for f in funcs:
  print f()

# output:
3
3
3

您可以通过添加一个额外的函数来解决这个问题，如下所示：

def makeFunc(x):
  return lambda: x

funcs = []
for x in [1,2,3]:
  funcs.append(makeFunc(x))

for f in funcs:
  print f()

# output:
1
2
3

还可以修复lambda表达式中的作用域。

lambda bound_x=x: bound_x

但是，一般来说，这是，而不是良好实践，因为您已经更改了函数的签名。

Answer 3

或者，您可以使用lambda代替functools.partial，在我看来，它具有更清晰的语法。

而不是：

for d in directorys:
    self.command["cd " + d] = (lambda d=d: self.root.change_directory(d))

它将是：

for d in directorys:
    self.command["cd " + d] = partial(self.root.change_directory, d)

或者，下面是另一个简单的例子：

numbers = [1, 2, 3]

lambdas = [lambda: print(number) 
           for number in numbers]
lambdas_with_binding = [lambda number=number: print(number) 
                        for number in numbers]
partials = [partial(print, number) 
            for number in numbers]

for function in lambdas:
    function()
# 3 3 3
for function in lambdas_with_binding:
    function()
# 1 2 3
for function in partials:
    function()
# 1 2 3