Django Queryset建筑

Question

假设我的模型如下所示，我将如何编写一个查询来过滤有关模型的派生数据？在这个例子中，我想要拉出“时代新罗马的所有页面，它们都是书的一部分，只有整整十页，所有的页面都不是漫画版的。”我需要多个查询(带有这些属性的筛选簿并使用__in进行第二个筛选)还是去美化我的数据库？理想情况下，这些模型可能会变得相当大，我希望快速查找这些导出的数量，所以我认为去正规化可能是我最好的选择。

class Book(models.Model):
    author = models.CharField()

class Page(models.Model):
    number = models.IntegerField()
    font = models.Charfield()
    book = models.ForeignKey(Book)

Answer 1

首先，我假设Page和Book之间存在一个外键关系，因为页面属于一本书。

class Page(models.Model):
    book = models.ForeignKey(Book)
    number = models.IntegerField()
    font = models.Charfield()

如果不对数据库进行显著修改，可能最容易将其分解为两个查询。第一部分是生成一个清单的书籍，有10页，但没有漫画书。您可以在反向查找和Page之间的FK关系上使用Book。此外，您还需要注解页面编号。

book_list = Book.objects.exclude(page__font="Comic Sans").annotate(page_count=Count('page')).filter(page_count=10)

查询的最后一部分相当简单。

page_query_set = Page.objects.filter(font="Times New Roman").filter(book__in=book_list)

如果运行缓慢，只需在Books模型中复制数据，就可以减少处理量，这样每次进行查询时都不会计算页面数。如果每本书只有一种字体，那么您也可以在图书模型中复制它，以节省时间。

但是，我建议在开始时保持简单，并且只有在需要时才进行优化，并且它会开始减速。可能有更好的方法来处理它，这取决于它的使用方式。