为机器学习准备时间序列-从长到宽格式

Question

我有一个“长”格式的时间序列数据框架，其中每天有1行/观察。我想把这些数据转换成“宽”格式。每一行/观察应具有当前日期和前两天的时间序列值。

为了提供一个具体的例子，我将使用R中的空气质量数据，这就是我的输入数据框架。

> input <- airquality[1:4,c("Month", "Day", "Ozone")]
> input
  Month Day Ozone
1     5   1    41
2     5   2    36
3     5   3    12
4     5   4    18

我想转换这个输入，使它看起来如下所示。

output <- data.frame(Month = 5, Day = 1:4, Ozone=c(41,36,12,18), Ozone.Prev.1=c(NA,41,36,12), Ozone.Prev.2=c(NA,NA,41,36))
> output
  Month Day Ozone Ozone.Prev.1 Ozone.Prev.2
1     5   1    41           NA           NA
2     5   2    36           41           NA
3     5   3    12           36           41
4     5   4    18           12           36

有什么好的，干净的方法吗？在此之前，非常感谢您。

Answer 1

您可以使用来自lag的zoo函数，但是下面的小函数可以在不使用其他包的情况下完成任务：

shift_vector = function(vec, n) c(rep(NA, n), head(vec, -n))
output = transform(input, prev_1 = shift_vector(Ozone, 1), 
                          prev_2 = shift_vector(Ozone, 2))
output
  Month Day Ozone prev_1 prev_2
1     5   1    41     NA     NA
2     5   2    36     41     NA
3     5   3    12     36     41
4     5   4    18     12     36