具有随机抽样间隔的多时间序列均值的计算

Question

我试过寻找答案，但找不到与我的问题完全相符的答案。

我正在做一个生物系统的随机模拟，结果是一个“散点图”时间序列，在一些随机时间点的浓度水平。现在，我希望能够采取平均时间序列的多次模拟运行，并怀疑如何进行多达500个模拟运行，每一个有几千个测量，可以预期。

自然，我可以“预测”间隔，可能会失去一些精度，或者尝试插值丢失的测量值。但是，在我的情况下，首选的方法是什么呢？

这必须用Java实现，我更喜欢引用而不是解释方法的论文。

谢谢!

Answer 1

如果您想要一本书，基于法律的仿真建模与分析或班克斯、卡森、纳尔逊和尼科尔的离散事件系统仿真都有几章专门讨论时间序列输出分析。对于“突发新闻”，有几条分析轨道，在纸质档案馆部门的WinterSim.org上有关于该领域最新发展的论文。有关如何确定哪种类型的分析可能合适的流程图，请参见补习纸 WinterSim 2007第60页上的图4。