HDF5中的多态性类型？

Question

例如，我有一系列事件对象，其中事件是具有不同专门化(例如，HolidayEvent和SickDayEvent)的层次结构的基类。基类有一些字段(例如日期、雇员)，每个专门化都添加了自己的一组字段(例如，HolidayEvent有holidayName，SickDayEvent有numDays)。

有什么方法可以很好地对多态数据元素(如HDF5中的多态数据元素)建模吗？我的意思是，显而易见的选择--创建一个包含所有字段的复合类型和一个类型判别--可能会浪费大量的存储空间，特别是当专门化中有许多不同原子类型的独特字段时，以及当专门化中的字段数量变化很大时，需要联合的大小与一个专门化中最大的字段数一样大。

Answer 1

在Hdf5中，可以创建任意的复合类型。Hdf5不知道他们之间是否有联系。因此，我建议为层次结构中的每个类类型创建一个Hdf5类型。

看这里还有更多。

Answer 2

这个要求太高级了，我认为HDF5不能直接支持这个函数。

我能想到的一种方法是使用2个HDF5数据集来描述逻辑多态类型的数据集。

首先，创建一个主数据集，它涵盖超类的所有字段，即示例中的事件。此外，该数据集还需要维护对另一个辅助数据集(即示例中的HolidayEvent/SickDavEvent )的引用，该数据集涵盖特定子类的所有扩展字段。因此，您需要创建与这里的类一样多的复合数据类型，但是对于每个子类的复合数据类型，只包括扩展字段。

我认为这是唯一的方法，如果您不想浪费任何额外的空间，但仍然使超类多态。正如前面提到的，由于不同子类的扩展字段需要不同的存储空间，因此在单个数据集中维护所有唯一字段的效率很低。