我有一个算法,我用在我的工作,但我需要一个名称。我很好奇,这种类型的算法是否存在于文献中。
该算法采用像素化高度图和起点s,并返回修改后的像素化高度图。对于返回的高度图中的每个像素p,p是从s到p必须传递的最低高度的值。
例如,考虑Matlab中的“峰值”图像:imagesc(peak)

。
并使用像素(20,20)作为种子,然后我描述的修改后的高度图如下所示:

。
我曾称这是一种洪水填充算法,直到我的同事指出,洪水填充通常是二进制映射。所以,我开始称之为“分级洪水填充”算法。
我们还没有在文献中找到这个操作的定义。有什么建议吗?
发布于 2013-11-18 20:25:56
在Matlab中,这种算法称为形态重建。实现该算法的matlab命令称为:imreconstruct。
具体步骤是:
tmp = peaks
apt = zeros(size(tmp));
apt(20,20) = tmp(20,20);
imagesc(imreconstruct(apt, tmp))它根据请求生成此图像。

发布于 2013-11-04 21:21:33
我在图像处理方面做过一些工作,但我从来没有遇到过这样的算法。所以你可以随便叫它,真的。"John“算法怎么样?)
或者,您可以考虑将其称为“最小下降”算法(也许是最小下降过滤器),因为它有效地计算了从一个点到另一个点旅行所需的最小下降量。
我会完全避免使用“填充”这个词,因为它通常描述用于用实色填充区域的算法。
发布于 2013-11-05 02:07:01
该算法与“距离变换”有相似之处,因为它也是一条路径。因此,“最小下降变换”或“最小路径下降变换”可能是一种想法,因为像素值成为在到达种子点的过程中需要下降到的最低值。
https://stackoverflow.com/questions/19774076
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