Python -电气系统中的噪声建模

Question

这可能会打开一罐蠕虫，或者很容易回答:我正在Python中构建一个系统模型:如何量化地增加噪音？到目前为止我有这个(下面的代码)-

我可以通过广播来做到这一点，即使在每个样本中添加了独特的噪音？

和

二、对于电信号建模，噪声应该是高斯的还是均匀的？(高斯，我想虽然我不确定)

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f   = 1e6
T   = 1/f
pi  = np.pi
t   = np.arange(0,20e-6,10e-9) 
# create signal and normalise  
y  = np.sin(2*pi*f*t) 
y /= max(y)

# add noise
for i in range(0, len(y)):
    noise = random.uniform(-1, 1) / 10    **#10% noise added** 
    y[i] += noise

plt.figure(1)
plt.plot(t*1e6,y,'r-')
plt.grid()
plt.show()

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Answer 1

从你所产生的信号来看，它看起来像是你的电压和时间的对比。在这种情况下，您想要添加高斯噪声。

你可以利用中心极限定理产生高斯噪声。只需生成一堆随机数(分布并不重要)，将它们加在一起，存储结果。重复连(Y)次，结果列表将是随机的，但高斯分布。然后把这个列表添加到你的y信号中。但是，可能有一个预定义的例程，首先给你高斯噪声。

至于用一种更仿生的方式来做，我希望numpy有一个向量添加例程。