Torque + mpirun +资源分配

Question

我在一台有24个核心的机器上运行着开放MPI的扭矩。为什么可以在我的作业中指定sh，例如nodes=1:ppn:2，但仍然能够运行mpirun -np 12 WhatEverCommand指定的作业？在这种情况下，作业在12个核心上执行，即使“节点”表示2个cpus。指定“节点”选项对提交的作业使用的资源没有任何限制吗？如果没有，那么如何通过覆盖声明的资源来防止用户违反服务器规则？

另一方面，在没有“nodes=1:ppn=8”选项的情况下指定-np和mpirun，只给我一个运行作业的cpu。

我在这里有那么糟糕和缺少什么基本的东西吗？

Answer 1

默认情况下，OpenMPI根本不与扭矩集成。您必须使用OpenMPI配置选项编译--with-tm，这个选项在大多数发行版包中似乎没有启用。OpenMPI项目在其关于建筑和正在运行 OpenMPI的常见问题中提到了扭矩集成。

类似地，除非启用了cpuset支撑，Torque实际上并不限制对CPU的访问。再一次，这似乎没有在大多数发行包。这就是为什么你的OpenMPI应用，当编译没有扭矩集成，可以击中所有的核心不受限制。

从源构建两个包并不太困难，因此值得研究配置选项和构建对您有意义的支持。