Python函数

Question

同一本书中的同一个例子：Python deep nesting factory functions

def maker(N):
    def action(X):
        return X ** N 
    return action

我理解它背后的概念，我认为它真的很好，但我似乎无法想象什么时候我可以使用这种方法。

通过让maker()同时使用N和X作为参数，我可以很容易地实现上面的内容。

有没有人使用过这种类型的工厂函数，并向我解释了为什么您采用这种方法而不是只使用多个参数？

这仅仅是用户偏好吗？

Answer 1

squarer = maker(2)

print(squarer(2)) # outputs 4
print(squarer(4)) # outputs 16
print(squarer(8)) # outputs 64

本质上，这意味着您只需要输入一次N值，然后您就不能在以后更改它。

我认为这主要是编程风格，因为有多种方法来做相同的事情。但是，这样您只能输入一次N值，这样就可以添加代码来测试它是有效值一次，而不是每次调用函数时检查。

编辑只是想到了一个可能的例子(尽管它通常是通过使用类来处理的)：

writer = connectmaker("127.0.0.1")
writer("send this text")
writer("send this other text")

然后，"maker“方法将连接到地址一次，然后为每次对writer()的调用维护该值。但是正如我所说的，类似这样的东西通常是__init__存储值的类。

Answer 2

在某种程度上，您也可以看到一些operator函数。

例如，operator.itemgetter()的工作方式如下：

import operator
get1 = operator.itemgetter(1) # creates a function which gets the item #1 of the given object
get1([5,4,3,2,1]) # gives 4

这常被用作排序函数等的key=函数。

如果您有一个可以解决的具体问题，那么更多的专用用例是很容易想象的。

在同一个联盟中，你有这样的“装饰设计师”：

def indirect_deco(outer_param):
    def real_deco(func):
        def wrapper(*a, **k):
            return func(outer_param, *a, **k)
        return wrapper
    return real_deco

@indirect_deco(1)
def function(a, b, c):
    print (((a, b, c))

function(234, 432)

在这里，外部函数也是一个工厂函数，它创建了“真正的装饰”功能。这反过来，甚至创造了另一个人，取代原来的一个。