numpy.view给出了值误差

Question

在libtiff保存文件的上下文中遇到了这种情况，但现在我感到困惑了。有人能告诉我为什么这两者不对等吗？

ar1 = zeros((1000,1000),dtype=uint16)
ar1 = ar1.view(dtype=uint8) # works

ar2 = zeros((1000,2000),dtype=uint16)
ar2 = ar2[:,1000:]
ar2 = ar2.view(dtype=uint8) # ValueError: new type not compatible with array.

编辑:那么这也有效吗？

ar2 = zeros((1000,2000),dtype=uint16)
ar2 = array(ar2[:,1000:])
ar2 = ar2.view(dtype=uint8)

Answer 1

这不是一个完整的答案，但可能会为我遗漏的细节指明方向。当您制作数组的一个片段时，您不再拥有连续的数据，并且您也不拥有这些数据。要查看这一点，请查看数组的标志：

ar2 = zeros((1000,2000),dtype=uint16)
ar2.flags

  C_CONTIGUOUS : True
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : True
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

ar2 = ar2[:,1000:]
ar2.flags

  C_CONTIGUOUS : False
  F_CONTIGUOUS : False
  OWNDATA : False
  WRITEABLE : True
  ALIGNED : True
  UPDATEIFCOPY : False

我不知道是哪一个引起了实际的问题。正如您在编辑中所注意到的，如果您创建了切片数组的新副本，那么一切都很好。您可以使用您注意到的array()或类似于ar2=ar2[:,1000:].copy()之类的东西来完成这一任务。