种群替换进化

Question

寻找在不同的GA迭代中重用50%以前的最佳个体的方法。

例如，在进程内当前迭代结束时，执行“ga.getPopulation=.Next()”.Next迭代会初始化50%的pop。

有谁知道如何处理人口结果吗？

Answer 1

应用于此问题的代码片段。

所需职能：

def createOwnGen(self , ga_engine):
        gen = ga_engine.getCurrentGeneration()
        if gen == 0 and self.previous_population != []:
            population = ga_engine.getPopulation()
            popSize = len(population)
            for i in xrange(popSize/2):
                population[popSize/2+i] = self.previous_population[i]
            population.sort()
        return False

stepCallback (本机函数)在每一代都被调用。

....
ga.stepCallback.set(self.createOwnGen)
....
bestIndividue = ga.bestIndividual()
population = ga.getPopulation()
self.previous_population = population.internalPop
....

Answer 2

您可以使用setElitismReplacement (请看这里)方法来定义精英主义将使用的个人数量。

Answer 3

只是为了记录下。setElitismReplacement将是一个很好的解决方案，如果指定数量的个人精英主义在1 GA完全运行。在每一代人中，只有这个数目的人将被选为下一代人。

我的意思是在不同的运行存储中，实现所有世代中最好的种群，并重用先前最佳结果的50%来初始化下一次运行。

无论如何，一个例子已经发布了。