提高LINQ查询性能？

Question

public List<Agents_main_view_distinct> getActiveAgents(DateTime start, DateTime end)
    {
       myactiveagents = null;            
       myactiveagents = mydb.Agents_main_view_distincts.Where(u => u.Status.Equals("Existing") && u.DateJoined2 >=start && u.DateJoined2 <=end).OrderByDescending(ac => ac.Recno).ToList();            
       return myactiveagents;
     }

我有一个简单的LINQ查询，查询一个view.My，担心的是它的性能。它能很好地处理几百张唱片，但当记录超过2000份时。SQL服务器超时。

我为提高成绩所做的事情。

1. 编写了一个直接查询表的查询(没有改进)。
2. 减少不必要的列，以前它有27列，减少到20列。

在一次绝望的尝试中，我将服务器超时时间增加到600。但它仍然是超时的时候。

查看SQL查询

SELECT dbo.Agents.Recno, dbo.Agents.Rec_date, dbo.Agents.AgentsId, dbo.Agents.AgentsName, dbo.Agents.Industry_status, dbo.Agents.DOB, dbo.Agents.Branch, 
                  dbo.Agents.MobileNumber, dbo.Agents.MaritalStatus, dbo.Agents.PIN, dbo.Agents.Gender, dbo.Agents.Email, dbo.Agents.ProvisionalLicense, 
                  dbo.Agents.IRALicenseNumber, dbo.Agents.PreviousCompany, dbo.Agents.YearsOfExperience, dbo.Agents.COPNumber, dbo.Agents.DateJoined AS DateJoined2, 
                  dbo.Agents.DateJoined, dbo.Agents.PreviousOccupation, dbo.Agents.ProffesionalQualification, dbo.Agents.EducationalQualification, dbo.Agents.Status, 
                  dbo.Agents.Termination_Date2 AS Termination_Date, dbo.Agents.Comments, dbo.Agents.Temination_code, dbo.Agents.Company_ID, dbo.Agents.Submit_By, 
                  dbo.Agents.PassportPhoto, dbo.Insurane_Companies.Company_name, DATEDIFF(year, dbo.Agents.DOB, GETDATE()) AS age, YEAR(dbo.Agents.DateJoined) 
                  AS YearJoined, YEAR(dbo.Agents.Termination_Date2) AS YearTermination, dbo.Agents.REGION, dbo.Agents.DOB AS DOB2, 
                  dbo.Insurane_Companies.Company_code
     FROM         dbo.Agents INNER JOIN
                  dbo.Insurane_Companies ON dbo.Agents.Company_ID = dbo.Insurane_Companies.Company_id

Answer 1

您可以尝试将Where和OrderBy子句移动到视图本身，在必要时使用存储过程/用户定义的函数传递参数。

还可以将一瞥添加到项目中。在许多其他事情中，您可以检查SQL调用，以查看是否有任何不必要的或耗时的DB命中。

Answer 2

正如James所建议的，最好创建一个存储过程并通过LINQ调用它，传递任何必要的参数。这样，服务器将处理应该更快的处理，因为查询不必转换回要处理的SQL。除此之外，您还可以使用SQL的Query或Profiler查看瓶颈可能是什么。