alea.cuBase和CUBLAS

Question

我开始了令人兴奋的GPU编程的道路，如果我要做一些重量级的数字运算，我想使用最好的库。我特别想在cuBLAS环境中使用F#。CUDAfy从他们的解决方案中提供了完整的驱动程序，我也一直在关注Alea.cuBase，它提出了一些问题。

Alea.cuSamples项目在GitHub上对一个示例解决方案进行了神秘的引用：“对于更高级的测试，请转到示例解决方案中的MatrixMul项目。”然而，我找不到这些神秘项目的任何痕迹。

1. 有人知道难以捉摸的“示例解决方案中的MatrixMul项目”的位置吗？
2. 考虑到cuSamples执行直接矩阵乘法，那么更高级的版本，无论它生活在哪里，会使用cuBLAS吗？
3. 如果没有，是否有办法从cuBLAS a la CUDAfy访问Alea.cuBase a la CUDAfy？

Answer 1

matrixMulCUBLAS项目是一个随CUDA，https://developer.nvidia.com/cuda-downloads附带的C++项目。这使用cuBLAS在我的家用笔记本电脑上获得惊人的快速矩阵乘法(139 GFlops)。

Answer 2

对于Alea V2，我们现在有两个新版本：

1. 无绑定库提供优化的矩阵乘法实现http://quantalea.com/static/app/tutorial/examples/unbound/matrixmult.html
2. Alea集成了cuBlas，请参阅教程http://quantalea.com/static/app/tutorial/examples/cublas/index.html。