在Pandas中生成数据透视表？Numpy？Xlrd？来自csv

Question

我已经搜索了几个小时了，整整一天我都在研究如何用Python生成一个枢轴表。我对蟒蛇很陌生，所以请容忍我。

我想要的是获取一个csv文件，提取第一列，并使用该列中数字的计数或频率生成一个枢轴表，然后排序降序。

import pandas

import numpy 


from numpy import recfromtxt
a = recfromtxt('1.csv', skiprows=1, usecols=0, delimiter=',')


print a

^我得到的是第一列的清单2 2 2 6 7

我需要的是导出2列

2-3

6-1

7-1

Answer 1

你看过这里吗？

https://pypi.python.org/pypi/pivottable

否则，在您的示例中，您可能只需使用列表理解：

>>> l = [2,2,2,6,7]
>>> [(i, l.count(i)) for i in set(l)]

[
    (2,3),
    (6,1),
    (7,1)
]

甚至是字典的理解，取决于你需要什么：

>>> l = [2,2,2,6,7]
>>> {i:l.count(i) for i in set(l)}

{
    2: 3,
    6: 1,
    7: 1
}

编辑(来自@Peter DeGlopper的建议)

另一种更有效的使用collections.Counter的方法(请阅读下面的注释)：

>>> from collections import Counter
>>> l = [2,2,2,6,7]
>>> Counter(l)

Counter({2: 3, 6: 1, 7: 1})