我得到了这些原始数据在Spss中使用,我很困惑,因为我已经习惯了R。一项实验监测了厌食症女孩在各种治疗后体重增加的情况。女孩被分配到三组中的一组。第1组不接受治疗,第2组接受认知行为治疗。第3组采用家庭治疗。研究人员想知道,与对照组相比,这两个治疗组是否会增加体重。
这是数据
第1组<- c(-9.3,-5.4,12.3,-2,-10.2,-12.2,11.6,-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3,-10.6,-4.6,-6.7,2.8,3.7,15.9,-10.2) 2<-c(-1.7,-3.5,14.9,3.5,17.1,-7.6,1.6,11.7,6.1,-4,20.9,-9.1,2.1,-1.4,-3.7,2.4,12.6,1.9,3.9,15.4)第3组<-c(11.4,11.0,5.5,9.4,13.6,-2.9,7.4,21.5,-5.3,-3.8,13.4,139,3.9,5.7,10.7)
我被要求给出独立变量的均值和标准差,我认为这是治疗组的重量函数。然后对数据和两两比较做anova。
我不知道从哪里开始从这些数据,除了把它放在SPSS与R,我会使用总结和anova函数,但与SPSS,im丢失。
请帮帮忙
发布于 2013-10-16 12:20:59
为了比较均值和单向方差(以及所有可能的选项),请浏览菜单以分析->比较方法。下面是一个使用Tukey事后比较的例子。以后只需搜索命令语法引用即可。搜索ANOVA会告诉你你需要知道的一切。
DATA LIST FREE (",") / val.
BEGIN DATA
-9.3,-5.4,12.3,-2,-10.2,-12.2,11.6,-7.1,6.2,9.2,8.3,3.3,11.3,-10.6,-4.6,-6.7,2.8,3.7,15.9,-10.2
-1.7,-3.5,14.9,3.5,17.1,-7.6,1.6,11.7,6.1,-4,20.9,-9.1,2.1,-1.4,1.4,-3.7,2.4,12.6,1.9,3.9,15.4
11.4,11.0,5.5,9.4,13.6,-2.9,7.4,21.5,-5.3,-3.8,13.4,13.1,9,3.9,5.7,10.7
END DATA.
DATASET NAME val.
DO IF $casenum <= 20.
COMPUTE grID = 1.
ELSE IF $casenum > 20 AND $casenum <= 41.
COMPUTE grID = 2.
ELSE.
COMPUTE grID = 3.
END IF.
*Means and Standard Deviations.
MEANS
TABLES=val BY grID
/CELLS MEAN COUNT STDDEV .
*Anova.
ONEWAY val BY grID
/MISSING ANALYSIS
/POSTHOC = TUKEY ALPHA(.05).https://stackoverflow.com/questions/19391177
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