我正在使用Python中的一个程序来创建十字绣方案,并且需要将图像中的颜色减少到特定的牙线颜色像这样。没有必要使用牙线调色板上的所有颜色。关于Python或伪码。
示例
自定义调色板(例如在药片/枕头中)是不可定位的。有256种颜色最多,但牙线调色板有大约450种颜色,我计划使用多种颜色图表来自不同的制造商。
在交叉缝合时也不能抖动。
我想这可能是:
result = []
for pixel_color in image:
nearest = None
for floss_color in floss_palette:
distance = delta_e_cie2000(pixel_color, floss_color)
if distance < nearest:
nearest = floss_color
result.append(nearest)可能有更快的算法吗?(image_width * image_heigh *调色板中的颜色=112米delta_e计算和比较,平均500×500 on图像)。很多。)
已经计算过的delta_e词典?另一种算法/算法/优化?
发布于 2013-10-15 19:33:29
这是一个回忆录的例子。我还使用了内置的min
def nearest(pixel_color, mem={}):
if pixel_color in mem:
return mem[pixel_color]
n = min(floss_palette, key=lambda fc:delta_e_cie2000(pixel_color, fc))
mem[pixel_color] = n
return mem[pixel_color]
result = [nearest(pixel_color) for pixel_color in image]https://stackoverflow.com/questions/19389006
复制相似问题