如何将两列因素组合为一列，而不将因素级别更改为数字

Question

我试图找到一种方法，将两列因素组合成一列，而不将因子级别更改为数字。例如，考虑以下两个data.frame数据集

  dataset 1                       dataset 2
  Number  Student                 Number Student
       1    Chris                      1    Matt
       2    Sarah                      2   Keith

我试图把dataset1中的“学生”一栏和dataset2的“学生”一栏写成一个包含"Chris“、"Sarah”、"Matt“和"Keith”的大型学生专栏。

我试过：

  student.list<-c(dataset1[,2],dataset2[,2])
  student.list

但是，这是不起作用的，因为名称用c()函数变成数字。我希望我的名单保留学生的名字(也就是说，不把它们转换成数字)。我也尝试了cbind()，但是给出了与c()相同的问题.

谢谢

Answer 1

factors是碰巧有标签的数字。在组合因素时，通常是将它们的数值组合在一起。这常常会把人绊倒。

如果你想要他们的标签，你必须使用as.character强迫他们使用字符串。

 student.list <- c( as.character(dataset1[,2]) ,
                    as.character(dataset2[,2])  )

如果你想让它回到因子，把它都用as.factor包装(可以是一行，也可以分割成两行，以便更容易阅读)

 student.list <- c(as.character(dataset1[,2]),as.character(dataset2[,2]))
 student.list <- as.factor(student.list)

Answer 2

基R包中有interaction()函数。在strata()包中也有survival函数。

Answer 3

data.table包以一些非常有用的方式扩展了数据帧的功能，当您使用rbindlist函数时，它将自动组合各种因素。另外，如果您的两个数据集很大，它通常会更快地组合它们。

library(data.table)

# Example data:
# (If you already have data frames, you can convert them using `as.data.table(dataframename)`)
dataset1<-data.table(Number=1:2,Student=as.factor(c("Chris","Sarah")))
dataset2<-data.table(Number=1:2,Student=as.factor(c("Matt","Keith")))


# Combine the two data sets:
# (It's not necessary to convert factors to characters)
rbindlist(list(dataset1,dataset2))
#   Number Student
#1:      1   Chris
#2:      2   Sarah
#3:      1    Matt
#4:      2   Keith