泡菜和_pickle在python 3中有什么区别？

Question

我是python中的新手，希望实现快速对象序列化。我试着使用json，但是它太慢了，也试图使用marshall模块，但是由marshall序列化的对象的大小是泡菜的6-7倍，所以我决定在我的项目中使用泡菜。我读到了cPickle模块，读得很快，但是python 3中没有这样的模块，而docs说_pickle模块是用C编写的，所以在我的项目中我使用

import _pickle as pickle

泡菜和_pickle有什么区别吗？如何实现更快的对象序列化/反序列化？

Answer 1

如果可用，pickle模块已经导入_pickle。它是pickle模块的C优化版本，并且使用透明.

来自源代码

# Use the faster _pickle if possible
try:
    from _pickle import *
except ImportError:
    Pickler, Unpickler = _Pickler, _Unpickler

来自模块文档

pickle模块有一个用C编写的透明优化器(_pickle)。否则，将使用纯Python实现。

在Python2中，_pickle被称为cPickle，但是已经进行了更新，允许透明地使用它作为实现细节。

Answer 2

来自图书馆变更文档的https://docs.python.org/3.1/whatsnew/3.0.html#what-s-new-in-python-3-0部分：

Python2.x中的一个常见模式是使用纯Python实现模块的一个版本，并将一个可选的加速版本作为C扩展实现；例如，pickle和cPickle。这就给这些模块的每个用户带来了导入加速版本和返回纯Python版本的负担。在Python3.0中，加速版本被认为是纯Python版本的实现细节。用户应该始终导入标准版本，标准版本试图导入加速版本，然后返回到纯版本。pickle cPickle / 对接受了这种治疗。配置文件模块在3.1的列表中。StringIO模块已被转化为io模块中的一个类。

由于使用下划线加上实现细节是python的约定，所以cPickle变成了_pickle。值得注意的是，这意味着如果您要导入_pickle，API没有保证的契约，并且可能会在python3的未来版本中破坏向后兼容性，尽管这可能是不可能的。