在MDX中可以执行哪些转换？

Question

我对MDX很陌生。我知道MDX是一种查询语言，而不是一种数据转换语言。但是，我也意识到，这种区别在一定程度上是没有意义的；在转换和报告之间没有明确的界限，而且每种查询语言都能够进行某种转换。熟练使用查询语言需要知道哪些转换是合理的，哪些转换需要重新设计底层模式。

根据我对MDX的了解，它显然具有为在维度中创建计算成员而设计的功能。不过，除此之外，我不清楚它的转换能力。有人能简要总结MDX可以合理地完成哪些类型的转换吗？

我不打算把这个问题局限于我的特殊报道挑战。但是，通过描述我的项目，我可以说明一些我感兴趣的转换类型。下面是我所做工作的描述：

我需要使用MDX创建一些库存和销售报告。我正在使用2008 Analysis。数据被组织成三个不同的立方体:在手库存、在途库存和销售。我的报告要求以几种方式转换数据。例如：

1)我需要使用4-4-5日历的规则，从“周”属性中推断出一个“月”属性。我相当肯定，MDX可以很好地做到这一点。

2)我需要从“月份”属性中推断出“日历月”维度。我相信MDX可以做到这一点，但我不确定是否有一个优雅的解决方案或一个应该避免的方案，以支持模式重新设计。

3)我需要从“仓库”维度推断出一个“区域”维度。我没有看到任何证据表明MDX可以以一种优雅的方式做到这一点。

4)我需要将总库存计算为手头库存加上在途库存。从搜索web来看，查询两个不同的多维数据集似乎是可能的，但支持模式重新设计是不可取的，但水仍然非常混乱。

Answer 1

我想说，您的大部分需求可以使用Analysis完成，但不一定使用MDX。相反，它们将在立方体设计中完成。这通常是使用GUI来完成的，这是Visual，称为BIDS ()。如果您绝对想使用一种语言，可以使用XMLA，这就是投标与Analysis服务器通信的方式。但这仍然不是MDX，也不是很好的文档，因此很难学习。您可以使用.net和AMO，但最简单的方法是在投标中的图形用户界面。

在多维数据集所基于的关系表的设计中，您的一些需求将得到最优的实现。前三个需求最好在维度表中实现，然后只在多维数据集定义中的维度对象中使用。对于第四个需求，您是对的，这可以很容易地在多维数据集计算脚本中的计算度量中实现。这确实是MDX。

理论上，您还可以在MDX中以某种方式实现前三个需求。但这将是复杂的，难以维护和有不好的表现。MDX不是为这类需求而设计的。