维奥拉-琼斯人脸探测器是如何工作的多个大小的脸？

Question

我正在实现Viola人脸检测器，以检测静态图像中的人脸，对于与我训练大小相同的图像来说，它是非常有用的。然而，我不知道人脸检测器是如何工作的多个大小的脸？

如果我的图像的训练大小是24*24，如果我想在检测器窗口( 30*30 )中检测人脸，那么我需要重新确定haar-特征，这样它就可以工作在30*30大小的检测器窗口中，在相同的阈值下工作。

还有一件事，Haar-特征的位置也会随着不同大小的检测器窗口而变化吗?如果是的话，怎么办？

Answer 1

假设您代表的是一个在Haar小波中找到的矩形，其中包含x、y、w和h变量，其中x和y表示矩形的左上角相对于检测器的左上角、w的宽度和h的高度。您可以用一个因子s重新计算整个检测器，每个Haar小波矩形都有以下伪码：

for all rectangle i in the Haar wavelet do
    tempRectangle = rectangle[i];
    tempRectangle.x = tempRectangle.x * s
    tempRectangle.y = tempRectangle.y * s
    tempRectangle.h = tempRectangle.h * s
    tempRectangle.w = tempRectangle.w * s

    //Read the pixels contained in tempRectangle region and
    //calculate this rectangle's contribution to the feature value
    //considering the respective weight of rectangle[i].
end for

因此，让我们假设单个Haar-lke特性的基本大小为24x24像素。该特性由两个矩形r1=(10,15,8,4)和r2=(4, 8, 8, 4)组成，其中r=(x,y,w,h)。当您用因子s=1.25重新设置检测器时，这个特征矩形应该变成r1=(12.5, 18.75, 10, 5)和r2=(5, 10, 10, 5)。