FaceRecognizer中OpenCV中的LBP算子

Question

我正在使用OpenCV和C++处理一些图像矩阵的LBP直方图，需要计算这些矩阵的LBP(1,8)和LBP(2,16)。最新版本的OpenCV直接支持使用默认的LBP(1,8)运算符计算LBP(2,16)，我可以在实例化对象的同时设置值来计算LBP (2，16)。

我的问题是，哪个矩阵存储给定输入矩阵的LBP码？在深入实现过程中，我了解到预测(InputArray _src)函数首先调用elbp(src、_radius、_neighbors)，然后调用来计算直方图。但是这些函数中的哪个矩阵存储LBP码？

基本上，这两个函数(elbp()和spatial_histogram())实际计算什么？

提前谢谢。

Answer 1

如果您查看培训和预测步骤，您将看到，两者的工作流如下所示：

• 收集整个图像的lbp特征(elbp)
• 将lbp-图像分割成nxn块，收集每个补丁的直方图，并将它们拼接成一个大直方图(spatial_histogram)。

sidenote:我对16邻操作符是否有用有一些疑问.每个补丁需要64k直方图框，如果img仅为100x100和8x8补丁，则每个补丁/直方图只有144个像素。那将是一个非常稀少的问题。你的专长就会爆炸！-更少的可能会更多！

祝你好运，黑客也很开心！