β回归与AIC (模型选择)

Question

我在R中遇到了Beta回归的问题，我需要使用一个类似于stepAIC的过程来选择一个模型。我正在使用来自stepGAIC包的gamlss。在运行以下代码时，我会得到以下错误消息：

model <- betareg(proportion_of_completed_surveys ~ questions + readibility_lexile_survey_questions_expl, data = conference_surveys)

stepGAIC.CH(model,direction="backward", additive=TRUE)

Error in match.arg(model) : 'arg' should be one of “mean”, “precision”

任何解决办法都将不胜感激。

彼得

Answer 1

我也有同样的问题，所以我写了一个函数，可以帮助你。

试试这个：

install_github("SergioGarofalo/StepBeta") 
library(StepBeta)
modelStepAIC <- StepBeta(model, k = 2)
summary(modelStepAIC)

我希望这能有用，

塞尔吉奥