Matplotlib:随时间增长的用户总数

Question

我有一个有用户注册的数据库。对于每个用户，我有注册日期。

我想把这个日期范围内的用户总数绘制成一个渐进式的线图，下面的区域正在被填充。

我绘制这幅图的第一个想法是，首先为可能的日期范围内的每一天创建一个具有0值的Numpy数组，然后循环遍历所有日期并增加相应的数组项。然后可以使用numpy.cumsum(y)绘制此图。

from django.contrib.auth import get_user_model
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import date2num

# Get user join dates
User = get_user_model()
datetimes = User.objects.values_list('date_joined', flat=True) \
                        .order_by('date_joined')
dates = map(lambda d: d.date(), datetimes)  # This is now a list of date objects

# Get some auxilliary values
min_date = date2num(dates[0])
max_date = date2num(dates[-1])
days = max_date - min_date + 1

# Initialize X and Y axes
x = np.arange(min_date, max_date + 1)
y = np.zeros(days)

# Iterate over dates, increase registration array
for date in dates:
    index = int(date2num(date) - min_date)
    y[index] += 1

# Plot
plt.plot(x, np.cumsum(y), drawstyle='steps-post')
plt.show()

结果：

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我对此提出的问题：

• 我怀疑有一种更简单的方法来实现我所做的事情，而不是手动填充x和y轴。有没有更简单的方法，如果是的话，它是如何工作的？
• 如何用纯色填充线下的区域？
• 我怎样才能得到日期而不是x轴上的数字？

Answer 1

• 我认为你为了得到x，y所做的一切很好。np.cumsum是这项工作的正确工具。
• 要填写下面的图，请查看在两者之间。在曲线和x轴之间填充.
• 要获取x轴上的日期，只需使用dates而不是x。或者，尝试使用plot_date而不是只使用plot。