实时搜索经常更新的Lucene指数--这实用吗？

Question

我有一个查询，它涉及许多表上的许多联接，查询时间太长。我被要求试着用Lucene来加快速度。我所做的是将查询导出到XML，并使用Java解析XML，Lucene对XML进行索引，并创建了一个API来在Java中查询该索引。这减少了查询时间的6-10倍。

但是，除非专门的VM或机器不断地查询数据库、导出数据和重新索引数据，否则任何使用API搜索Lucene索引的最终用户都将收到不最新的数据。即使一台机器专门用于此目的，在每次搜索Lucene索引时，数据也不会是最新的。

我相信Solr的“三角进口”就是我所说的。我认为这是Solr独有的，而不是Lucene。

Lucene有哪些选项可以索引会随频率变化的数据，并允许用户实时搜索/查询？这对Lucene的要求是不是太高了？

Answer 1

Solr恰好是一个建立在lucene之上的搜索应用程序。因此，任何提供的索引和搜索功能都来自lucene。

Lucene支持近实时搜索- http://wiki.apache.org/lucene-java/NearRealtimeSearch

对于您的索引问题，我想说这取决于您的应用程序，它同步您的数据库和lucene之间的数据。Lucene可以以非常高的吞吐量进行索引。http://people.apache.org/~mikemccand/lucenebench/indexing.html，所以您的应用程序应该足够聪明，能够显示数据库中所做的更改，并且只对“增量”进行重新索引。