我有两台不同的机器,分别安装了0.12和PIL。在一台机器上,当我试图读取一个.png文件时,它返回一个大小为(Wxhx3)的整数数组:
In[2]: from scipy.ndimage.io import imread
In[3]: out = imread(png_file)
In[4]: out.shape
Out[4]: (750, 1000, 4)在另一台机器上,使用相同的图像文件,这将返回一个封装在数组中的PIL.PngImagePlugin.PngImageFile对象。
In[2]: from scipy.ndimage.io import imread
In[3]: out = imread(png_file)
In[4]: out.shape
Out[4]: ()
In[5]: out
Out[5]: array(<PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=1000x750 at 0x1D40050>, dtype=object)我看不到访问后一个对象的数据的任何方法。
我有一种模糊的感觉,即PIL使用Png库读取图像的方式有问题,但是是否有更具体的错误并导致这种行为呢?
发布于 2013-11-04 18:05:22
很可能您有一个不完整的(PIL)安装,SciPy依赖这个安装来读取图像。PIL依赖libjpeg包加载JPEG图像,zlib包加载PNG图像,但是可以在没有任何一种情况下安装(在这种情况下,它无法加载库中缺少的任何图像)。
我有完全相同的问题,您上面描述的JPEG图像。没有引发错误消息,但是SciPy调用只是返回一个包装的PIL对象,而不是正确地将图像加载到数组中,这使得调试变得特别困难。但是,当我尝试直接使用PIL加载映像时,我得到了:
> import Image
> im = Image.open('001988.jpg')
> im
<JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=333x500 at 0x20C8CB0>
> im.size
> (333, 500)
> pixels = im.load()
IOError: decoder jpeg not available因此,我卸载了PIL的副本,安装了丢失的libjpeg (在我的例子中,很可能是您的zlib ),重新安装了PIL来注册库的存在,现在用SciPy加载映像工作得很好:
> from scipy import ndimage
> im = ndimage.imread('001988.jpg')
> im.shape
(500, 333, 3)
> im
array([[[112, 89, 48], ...
..., dtype=uint8)发布于 2014-09-24 10:52:34
这个错误(imread返回一个PIL.PngImagePlugin.PngImageFile类而不是数据数组)经常发生在您安装了早期版本的python映像库pillow或更糟的是PIL时。pillow是一个更新的“友好”的PIL叉,绝对值得安装!
尝试更新这些包;(取决于您的python发行版)
# to uninstall PIL (if it's there, harmless if not)
$ pip uninstall PIL
# to install (or -U update) pillow
$ pip install -U pillow然后尝试重新启动python并再次运行命令。
发布于 2016-05-03 06:53:01
对于大多数用例,我认为libjpeg或libz依赖关系是最可能的原因,正如Ken的答案(接受的答案)中提到的那样。
我还想提一下,如果有人在tensorflow (特别是0.8.0)下经历过这种情况--我的意思是没有了tensorflow,PIL确实起了作用--那么类似的情况可能会因为tensorflow的缺陷而发生。
在github中报告的一些相关问题:
解决这一问题的方法是在import tensorflow as tf导入numpy、scipy或PIL之后移动语句numpy。如需详细处方,请参阅上述问题。
https://stackoverflow.com/questions/19036283
复制相似问题