FANN增量学习

Question

我现在用FANN做增量学习。有人会让我知道我的计划是否错误吗？谢谢。

我有一套数据要训练。但将来我会得到一些新的数据集。我想用新的数据集(称为“增量学习”)递增地训练当前的nn。

我首先用旧的数据"old.data“来创建和训练一个nn。我还设置了训练算法。

结构fann *ann = fann_create_standard(num_layers，num_input，num_neurons_hidden，num_output)；fann_set_activation_function_hidden(ann，FANN_SIGMOID_SYMMETRIC)；fann_set_activation_function_output(ann，FANN_SIGMOID_SYMMETRIC)； fann_set_training_algorithm(ann，FANN_TRAIN_INCREMENTAL)； Fann_train_on_file(安，"old.data"，max_epochs，epochs_between_reports，desired_error)；fann_save(ann，"mynn.net")； fann_destroy(ann)；

然后，当我有新的数据集"new.data“时，我想我可以这样编程：

结构fann *ann = fann_create_from_file("mynn.net")； fann_train_on_file(ann，new.data，max_epochs，epochs_between_reports，desired_error)；

我的程序正确吗？

Answer 1

不是

如果你用新的数据训练，可能会失去经验。