利用Matlab中的by边界可以区分不同的边界吗？

Question

我有一个灰度图像，其中有黑色，灰色和白色区域，我要做的是找出每个边界的长度和位置。函数to边界工作得很好，但是我想问是否有一种方法来区分不同的边界，例如，是否有一种方法将黑/灰、白/灰和黑/白的边界分别分组。

提前感谢您的帮助

Answer 1

bwboundaries自动将图像转换为二进制，因此无法直接找到白色/灰色的边界。

从您的图像创建三个二进制图像：

I1 = I>0; %both white/grey are 1, black is 0
I2 = I==gvalue; %grey = 1, rest 0
I3 = I==wvalue; %white = 1, rest 0

然后，如果为这些图像取BW边界(称为B1, B2, B3)，您将得到如下非常简单的示例：

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从这一点(我希望)直观地看到，黑色和白色之间的边界，不包括任何灰色的边界，都是在B1和B3 (右手侧图像)的交汇处找到的，等等。

如何有效地定位这些交叉口是另一回事，而且也可能取决于你是否知道你的图像的性质--例如，白色和灰色物体通常是分开的，重叠的--是否可能有一个灰色物体完全被白色包围，等等。最基本的情况是，您可以遍历所找到的各种边界，并使用intersect和/或setdiff。一个问题是，用这种方法，B2/B3中的边界应该是白色/灰色的边界被一个像素互相抵消，所以我找到了一个非常简化的情况的方法是：

%Determine the grey/black and white/black intersections:
B_gb = intersect(B1{1},B2{1},'rows');
B_wb = intersect(B1{1},B3{1},'rows');

%Set the white/grey intersection using setdiff and one of the boundaries we just found
B_gw = setdiff(B2{1},B_gb,'rows');

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对于较大规模的情况，我建议首先确定哪些边界(如果有的话)在三个边界集中的任意两个中完全复制。例如，如果您有一个与任何灰色区域不重叠的黑色背景下的白色区域，就会出现这种情况。

看看你的实际图像，另一种选择是，在获得了三个二值图像后，使用像精明这样的边缘查找器。但是，这不会给出单个边界段的长度。

所有三种产品的BW1 = edge(I1,'canny'); %等

然后，三组边(w/b、g/b、w/g)可通过以下方法找到：

所有三种产品的GB = BW2&BW3; %等

由于这些只是BW图像，所以可以使用以下方法提取绘图位置：

[y x] = find(GB); %和重复

最终结果：

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