如何对大型MySQL表进行性能优化？

Question

我有一个包含多个MySQL记录的MtgoxTrade(id,time,price,amount,type,tid)表，我需要从所有记录中查询三个字段(时间、价格、数量)：

SELECT time, price, amount FROM MtgoxTrade;

它在Win7上花费了110秒，太慢了，我的问题是：

1. 复合指数对此有帮助吗？请注意，我的SQL查询没有WHERE子句。
2. 这里还可以进行任何其他优化来提高查询性能吗？

更新:很抱歉，MtgoxTrade表总共有6个字段：(id、时间、价格、数量、类型、tid)。我的SQL只需要查询三个字段(时间、价格、数量)。我已经尝试过在(时间、价格、数量)上添加综合指数，但似乎没有帮助。

Answer 1

如果这是你真正的疑问-不，什么也帮不上忙。想想看--你是在要求交付整个500M+表的内容！不管你做什么，它都会很慢--整个桌子都必须被处理。

如果您可以约束您的程序逻辑只处理表的一些较小的子集，那么就有可能使它更快。

例如，您只能使用WHERE子句处理上个月的结果：

SELECT time, price, amount
FROM MtgoxTrade
WHERE time BETWEEN '2013-09-01' AND '2013-09-21'

这可以非常快地工作，但是仍然需要在time字段中添加索引，如下所示：

CREATE INDEX mtgoxtrade_time_idx ON mtgoxtrade (time);