生成带异常值的正态分布的向量(数据)？

Question

在R中，如何生成带有异常值的向量(数据)？如果数据是“可接受的”正态分布的话，那就太棒了。

Answer 1

这实际上取决于“离群点”的定义；

    c(rnorm(100), 100, -100) # an egregious example
   plot(density( c( rnorm(90), rnorm(5, 1) ) ) ) # not as egregious

Answer 2

@DWin是对的，这取决于你所说的“离群点”是什么意思。为了记录在案，我使用的定义与他使用的定义相同，因此我会使用(已经使用)类似于他和@Ferdinand.kraft列表的代码。其他的有时意味着一个比你通常所发现的更极端的基准。对于模拟研究来说，这是很难定义的，但是一个通用的定义是一个点超过1(3)四分位数的四分位数范围的1.5倍以上。这里有一个简单的方法可以找到这一点(我相信会有更有效的方法)：

flag <- 0
while(flag==0){                                
  X  <- rnorm(N)                                    
  bp <- boxplot(X, plot=FALSE)  
  if(length(bp$out)!=0){ 
    flag <- 1
  }
}