如何调整xmlrpclib以解释自定义类型？

Question

几天来，我一直在解决这个问题上遇到困难，在互联网上找不到任何有用的资源，所以我将分享我在这个问题上的发现，供以后参考：

Python2.7 xmlrpclib客户端具有XMLRPC标准内置定义的类型，以及一些常见的扩展。但是，其他XMLRPC服务器，例如Apache，有时会使用它们自己的类型，或者将扩展放在特殊的名称空间中，等等。

例如，当您用Apache发送一个8字节整数时( XMLRPC标准未涵盖)，它将发送以下响应：

<methodResponse xmlns:ex="http://ws.apache.org/xmlrpc/namespaces/extensions">
    <params>
        <param>
            <value>
                <ex:i8>123456789</ex:i8>
            </value>
        </param>
    </params>
</methodResponse>

如果您天真地尝试用Python处理这些类型，您将得到一个空的元组结果。如何调整xmlrpclib以处理此类案件？

Answer 1

在内部，xmlrpclib使用xmlrpclib.Unmarshaller来分派响应。Unmarshaller有一个dispatch字典，其中为每个类型分配了一个函数来处理它。

让问题的示例工作起来其实很容易，因为xmlrpclib已经可以处理i8了，我们只需将ex:i8重新映射到：

xmlrpclib.Unmarshaller.dispatch['ex:i8'] = xmlrpclib.Unmarshaller.dispatch['i8']

但是对于更多的自定义类型，可能需要编写分派函数。它们被设计为在Unmarshaller中定义，因此一个典型的调度函数如下所示：

def end_int(self, data):
    self.append(int(data))
    self._value = 0
dispatch['i8'] = end_int

_value = 0只是表示调度成功。所以如果我们有

<methodResponse>
    <params>
        <param>
            <value>
                <mycustom>some value</mycustom>
            </value>
        </param>
     </params>
</methodResponse>

我们可以界定：

def mycustom_parser(unmarshaller, data):
    unmarshaller.append(data.split())
    unmarshaller._value = 0
xmlrpclib.Unmarshaller.dispatch['mycustom'] = mycustom_parser