自然语言处理工具的比较(UIMA，LingPipe，Lucene，)

Question

我希望选择一个自然语言处理工具来执行常见的任务，如标记化、句子检测、各种标记(名称实体识别、POS标记、. )。我的问题有两部分：

1. 选择自然语言处理工具的标准是什么？
2. 在(UIMA，LingPipe，Lucene，Gate，Stanford)中，哪一个更符合这些标准？

你的建议是什么？

Answer 1

一些通用标准：

1. 我可以用所提供的模型执行多少个任务(例如，该工具是否包含用于我的任务的模型，如西班牙标记化或蛋白质NER)？
2. 对我来说，添加缺少的工具是多么容易。

顺便说一下，我会将NLTK添加到您的列表中，并添加到它的优秀的，免费的随书中。