GAE-Python: Appstats可以记录背景线程中的RPC吗？

Question

我用Appstats记录了我的GAE项目中ndb的使用情况，而且效果很好。我的Appstats设置是遵循这位医生的。

最近，我将一些ndb代码移到后台线程上执行，但是这些ndb调用不再显示在Appstats控制台UI上。

我在dev和prod中都尝试过Appstats，它们不记录用后台线程制作的ndb RPC。

为了明确这个问题，我的意思是: Appstats是为：

class MyHandler(webapp2.RequestHandler):
    def put(self):
        ...
        do_a_lot_of_ndb_work()
        ...

但是Appstats并不适用于：

class MyHandler(webapp2.RequestHandler):
    def put(self):
        ...
        background_thread.start_new_background_thread(do_a_lot_of_ndb_work, [])
        ...

我可以在appengine_config.py中更改一些参数，或者做一些使Appstats对两者都有效的事情吗？

Update：上面的代码片段正在后端运行(basic_scaling，max_instances=1)，线程使用情况从线程引用

Answer 1

你不应该以这种方式使用线程。执行运行时间超过60秒请求窗口的函数的正确方法是使用Taskqueue API。在任务超时之前，给您一个10分钟的窗口。

https://developers.google.com/appengine/docs/python/taskqueue/

如果您的确实需要做更多的处理，那么请考虑使用后端。

https://developers.google.com/appengine/docs/python/backends/

如果您希望异步运行ndb调用以获得性能，那么这里描述的tasklet装饰器非常优秀，并且强烈推荐：

https://developers.google.com/appengine/docs/python/ndb/async

( SDK的最新版本1.8.4允许您使用@transactional_tasklet装饰器在tasklet中运行事务。)

我将所有这三种方法都用于那些不需要支撑主请求线程的东西，而appstats在所有这些情况下都运行得很好。

你也应该好好看看你想要做的事情，看看它是否可以被合理地分成几个小块，因为如果你需要10分钟以上的时间来处理的话，这可能会花费很多钱。