信用卡号码检测算法减少假阳性/阴性

Question

我想要创建一个算法，可以检测信用卡号码(CCNs)从各种类型的文件。

如何找到CCNs的简单场景是使用所定义的正则表达式：

1. 签证：^4[0-9]{12}(?:[0-9]{3})?$所有的签证卡号码以4开头。新卡有16位数。旧卡有13张。
2. MasterCard：^5[1-5][0-9]{14}$ ^5[1-5][0-9]{14}$ MasterCard数字从数字51到55开始。都有16位数。
3. 美国运通：^3[47][0-9]{13}$美国运通卡号码以34或37开头，有15位数字。
4. 食客俱乐部：^3(?:0[0-5]|[68][0-9])[0-9]{11}$食客俱乐部卡号从300开始，通过305，36或38。都有14位数。有食客俱乐部卡，以5开头，有16位数。这是食客俱乐部和MasterCard的合资公司，应该像MasterCard一样处理。
5. 发现：^6(?:011|5[0-9]{2})[0-9]{12}$发现卡号以6011或65开头。都有16位数。
6. ^(?:2131|1800|35\d{3})\d{11}$以2131或1800开头的JCB卡有15位数。以35开头的JCB卡有16位数。

然后，我们可以用Luhn Mod-10算法检查找到的数字，如果它满足了条件，我们就可以说我们找到了CCN。

但根据我的经验，这个简单的方法有大量的假阳性/阴性。

哪些算法或启发式可以用来减少假阳性/阴性匹配？先进的软件，如PCI数据查找或Card提供了更可靠的结果，这种结果肯定不是通过简单的正则表达式查找和Luhn检查来实现的。

Answer 1

您可以使用像BINDB.com这样的源来购买BIN (银行识别号)，从而通过只考虑前六位(或在某些情况下是八位数)与现有发卡银行匹配的卡来减少误报。

如果你只是在寻找美国发行的卡，你可以用同样的方法大幅减少这个数字。