Hazelcast中的线程安全计数器映射

Question

我需要实现线程安全的集群宽计数器映射，所以我使用Hazelcast来使集群更宽，但不知道如何使其线程安全，我尝试使用AtomicInteger，但是看起来，当一个线程反序列化AtomicInteger以进行增量时，其他线程可能会增加，并将其放回映射中。你能给我提点建议吗？某种最佳做法？我认为我可以使用分布式锁来实现它，但不确定它是否是最好的解决方案。

Answer 1

我使用Hazelcast分布式任务完成了它，我已经实现了PartitionAware接口，因此这段代码将在计数器所在的节点上执行，因此所有分布式操作(锁、获取、放置、解锁)都将在本地执行，这将支持更高的并发性。

public void track(final ip) {
    try {
        if(ip != null) {
            executor.execute(new IncrementCounterDistributedTask<>(ip, IP_MAP_NAME));
        }
    } catch (RejectedExecutionException ignored) {
    }
}

private static class IncrementCounterDistributedTask<K> implements Runnable, PartitionAware, Serializable {

    private final K key;
    private final String mapName;

    public IncrementCounterDistributedTask(K key, String mapName) {
        this.key = key;
        this.mapName = mapName;
    }

    @Override
    public Object getPartitionKey() {
        return key;
    }

    @Override
    public void run() {
        IMap<K, Integer> map = Hazelcast.getMap(mapName);
        map.lock(key);
        Integer counter = map.get(key);
        if(counter == null) {
            map.put(key, 1);
        } else {
            map.put(key, ++counter);
        }
        map.unlock(key);
    }
}

Answer 2

我知道这是有点旧，但它作为我的搜索的最高结果。

我会考虑以下几点。

IAtomicLong counter = client.getAtomicLong("nameOfCounter");
Long incrementedValue = counter.incrementAndGet();