Matplotlib (Python)中子图比例的处理

Question

嗨，我正在尝试使用matplotlib创建下面的子图。

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我有以下代码，但我似乎不能正确配置绘图使用arguments.Would欣赏这方面的任何帮助。欢迎任何其他绘图工具在python上，可以帮助我以这种方式缝合4个绘图。

非常感谢!

gs1 = fig9.add_gridspec(nrows=8, ncols=8, top=0.6, bottom=0.1,left = 0, right = 0.65,
                        wspace=0.05, hspace=0.05)
# f9_ax1 = fig9.add_subplot(gs1[:-1, :])
ax2 = fig9.add_subplot(gs1[:1, :1])
ax3 = fig9.add_subplot(gs1[:1, 1:])

gs2 = fig9.add_gridspec(nrows=4, ncols=4, top=1.2, bottom=0.4, left = 0, right = 0.5,
                        wspace=0.05, hspace=0.05)
ax4 = fig9.add_subplot(gs1[1: , :1])
ax5 = fig9.add_subplot(gs1[1:, 1:])

上面的代码提供了以下内容

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Answer 1

例如，您可以在20 x 20网格中划分图形，这意味着一个单元格组成图形的5% x 5%。将比例35/65 -> 7/13、40/60 -> 8/12和50/50 -> 10/10缩放到此栅格可以提供：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(constrained_layout=True)
gs1 = fig.add_gridspec(nrows=20, ncols=20)
 
ax1 = fig.add_subplot(gs1[0:12, 0:7])     # top left     (size: 12x7  - 60x35)
ax2 = fig.add_subplot(gs1[0:12, 7:20])    # top right    (size: 12x13 - 60x65)
ax3 = fig.add_subplot(gs1[12:20, 0:10])   # bottom left  (size: 8x10  - 40x50)
ax4 = fig.add_subplot(gs1[12:20, 10:20])  # bottom right (size: 8x10  - 40x50)

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还要注意constrained_layout关键字，将其设置为True会缩小子图以使所有轴标签可见，这可能会产生稍微更改纵横比的影响。将其设置为False时，可以更好地保留比例。但是，当前受约束的布局是experimental，可能会更改或删除。

另请参阅documentation了解更多信息。

Answer 2

创建两个单独的网格等级库，您可以将这两个网格等级库的height_ratios都设置为(6, 4)，但随后根据需要为它们提供不同的width_ratios。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

gs1 = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=2, hspace=0.05, wspace=0.05,
                       height_ratios=(6, 4), width_ratios=(35, 65))
gs2 = fig.add_gridspec(nrows=2, ncols=2, hspace=0.05, wspace=0.05, 
                       height_ratios=(6, 4), width_ratios=(1, 1))

ax1 = fig.add_subplot(gs1[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs1[0, 1])
ax3 = fig.add_subplot(gs2[1, 0])
ax4 = fig.add_subplot(gs2[1, 1])

plt.show()

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