当使用codegen和parfor时，Matlab什么时候选择线程？

Question

我似乎是少数人使用Matlab编码器(codegen命令)获得加速，判断事实是，很少有讨论或在线帮助。在某些情况下，我得到了令人难以置信的加速效果。我从未见过它的文档化，但是当我使用Matlab脚本中的codegen和parfor循环创建一个MEX文件时，它通常会将结果MEX线程化。Parfor in函数产生多个进程，而这些进程通常比线程效率低(我从在linux中查看top和在Matlab函数中看到多个100%进程，而在运行转换后的MEX时只看到单个进程(例如1000%的进程)推断了所有这些。我现在正在研究一个可以真正使用加速比的例子，但是我没有看到在MEX中使用多线程的证据，即使parfor在基本函数中工作。谁知道挂机可能是什么，或者编码器如何选择何时线程？

Answer 1

它只会线程parfor循环本身，这将是危险的编码器猜测，不可能计算哪里有适当的并行性。

如果我是你，我会尝试把parfor放在Matlab代码中的任何位置。

现在，如何确定循环是否可以并行化：

1. 它是否使用了以前的计算结果，如果是的话，那么不要尝试，说真的，它只会使情况变得更糟
2. 它是否以任何形式使用IO，如果是，那么不要，它会减慢它的速度，并从代码中删除任何决定论
3. 是否有用于替换parfor的循环？如果没有，那么您将不得不处理性能，因为可能没有任何并行处理。