MySQL查询慢

Question

我有一款应用程序，可以分析人们facebook的喜好，并将他们与过去几十年中可能喜欢的东西相匹配。

作为改进匹配的一部分，我存储每个用户的喜好(带有他们的facebook ID的散列，以保持匿名)。人们可以多次输入，所以它存储了他们的喜好多次，从而扭曲了结果。

所以我的user_likes表是这样的：

id  |  page_id   |  user_id_hash
----------------------------------
    |            |

我现在有大约82万张唱片。

目前，如果我执行一个查询：

SELECT page_id, COUNT(*) from user_likes
GROUP BY page_id LIMIT 0,30

这大约需要8秒，并给我一个不正确的计数，因为它可以计数的人，谁多次进入不止一次。

我的问题是：

1)如何加快查询速度？

2)我怎样才能得到更准确的数字？

Answer 1

通过这样的措辞查询，您可以得到更精确的计数：

SELECT page_id, COUNT(distinct user_id_hash)
from user_likes ul
GROUP BY page_id LIMIT 0,30;

在MySQL中加快速度是很棘手的，因为group by。您可以尝试以下方法。在user_likes(page_id, user_id_hash)上创建索引。然后试试这个：

select p.page_id,
       (select count(distinct user_id_hash)
        from user_likes ul
        where ul.page_id = p.page_id
       ) 
from (select distinct page_id
      from user_likes ul
     ) p

这个查询背后的想法是避免group by --一个在MySQL中实现不好的操作符。内部查询应该使用索引来获取唯一page_id的列表。select中的子查询应该使用相同的索引进行计数。对于基于索引的操作，计数应该更快。