SIFT实现Python错误

Question

我正在使用Python.vlfeat.py中来自vlfeat.org的SIFT实现。

我一直得到一个错误，说明太多索引，行号表示在执行read_features_from_file()时会发生错误。

我还注意到，文件功能1.sift是空的，这意味着当executing process_image()出现问题时会出错。

代码片段：

from PIL import Image
from pylab import *
import vlfeat as vlf

vlf.process_image('semper1.jpg','features1.sift', params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5")
l1,d1 = vlf.read_features_from_file('features1.sift')
image = array(Image.open('semper1.jpg'))

vlf.process_image('semper2.jpg','features2.sift', params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5")
l2,d2 = vlf.read_features_from_file('feautures2.sift')
image2 = array(Image.open('semper2.jpg'))   

matches = vlf.match(d1,d2)

imshow(image)

for k in xrange(len(matches)):
    if matches[k] > 0:
        plot(l1[k, 0], l1[k, 1], 'r.')
        plot([l1[k,0], l2[matches[k,0],0]], [l1[k,1], l2[matches[k,0],1]], 'b-')

show()

下面是process_image的样子：

def process_image(imagename,resultname,params="--edge-thresh 10 --peak-thresh 5"): 
""" process an image and save the results in a file""" 
if imagename[-3:] != 'pgm': 
    #create a pgm file 
    im = Image.open(imagename).convert('L') 
    im.save('tmp.pgm') 
    imagename = 'tmp.pgm' 
    cmmd = str("sift "+imagename+" --output="+resultname+ " "+params) 
    os.system(cmmd) 
    print 'processed', imagename, 'to', resultname

Answer 1

试试以前的vlfeat版本，我使用了二进制vlfeat-0.9.21-bin.tar.gz，这给了我这个错误。尝试使用较早版本的vlfeat-0.9.20-bin.tar.gz。

Answer 2

看起来它是异步的，因为它通过名为sift.exe的cmd调用外部程序。

cmmd = str("sift "+imagename+" --output="+resultname+ " "+params) 
os.system(cmmd) 

这个python模块在完成处理时是否有一个处理程序/回调？

否则，如果可以修改process_image函数，则可以使用子过程并等到外部应用程序完成后才返回到进程。还请参见python子进程隐藏stdout并等待它完成

编辑：

确保可以从python工作目录访问外部sift.exe。

Answer 3

SIFT现在是opencv主存储库的一部分( SIFT的专利过期了)。

您可以使用opencv的最新版本(截止到今天的4.4)来检查它。尝试使用下面的代码筛选。

cv2.SIFT_create()