ipython并行中的异步计算

Question

自从1.0.0发布以来，我一直在玩iPython并行接口。我要做的是建立一个异步随机梯度下降系统。在我看来，我希望向所有节点发送一个函数，并在结果出来时得到结果。从我能够实现的内容和从文档中看，标准视图实现的并不真正支持这一点。get(timeout)方法可以做到这一点，但实际上不能使用超时值遍历<ASync_result>对象中的每个条目。我设法使它运行的方式如下

​

c = Client()
calls = []
for i,j in enumerate(args):
    calls.append( c[ i % len( c.ids ) ].apply( f, j ) )

while condition:
    dels = []
    for i,j in enumerate( calls ):
         try:
             print j.get(0.01) #or some other timeout
             dels.append( i ) #I keep track of the calls that have been called
             #do something with the last result, throw a new call
             calls.append( c[ i % len(c.ids) ].apply( f, argument )
         except:
             pass

    for i,d in enumerate( dels ):
         del calls[ d - i ] #delete gotten calls

    #evaluate stopping condition

现在，在你们大声疾呼这是可怕的代码和愚蠢的方法之前，我知道。我可以让这种特殊的方式做得更好，但我只是想知道在IPython.parallel中是否有一些内置的方法来做类似的事情。

提前感谢大家抽出时间来。

最好，艾尔。

Answer 1

您可以创建多个异步调用，然后遍历它们。

c = Client()
dview = c[:]
asyncs = [dview.map_async(f, [arg]) for arg in args]
while asyncs:
    for async in asyncs[:]:
        if async.ready():
            asyncs.remove(async)
            print async.result[0]