如何清楚地批量更新django模型的所有对象，而无需在python中迭代它们？

Question

基本上，如果不这样做，我们是否可以取得同样的结果：

from my_app import models
for prd,count in x.iteritems():
    models.AggregatedResult.objects.filter(product=prd).update(linked_epp_count=count)

？很明显，x是一个字典，包含与AggregatedResult的产品字段相同的键，“value”是我希望更新的计数。在小于15k行的测试表上运行需要超过2-3分钟，表的大小目前为200 K，预计将增长到100万。所以我需要帮助。

Answer 1

最简单(但不是最安全)的方法是使用原始sql查询。

类似于：

for prd,count in x.iteritems():
    from django.db import connection, transaction
    cursor = connection.cursor()

    query = """
        UPDATE {table} 
        set {column} = {value} 
        where {condition} = {condition_value}""".format(
        table=AggregatedResult._meta.db_table,
        condition='product',
        condition_value=prd,
        column='linked_epp_count',
        value=count
    )
    cursor.execute(query)
    transaction.commit_unless_managed()

警告：未经过测试，极易受到sql注入的影响。自担风险使用

另一种(更安全的)方法是首先将x的内容加载到临时表中，而不是只发出一个要更新的原始查询。假设x的临时表是temp_prod

update aggregated_result ar
set linked_epp_count=tp.count
from temp_prod tp
where ar.product = tp.product

如何将数据从x上传到临时表，这是我不太熟悉的事情，所以留给您。:)