我正在尝试编写一个相当快的快速排序,但它在许多其他应用程序中都有使用。
内置过滤器(函数,迭代)函数返回迭代中的项列表,在传递给函数时返回true,并且比传统的for循环要快得多,因为您只需要检查一个列表的一个条件。
我正在寻找的是一个非常快的函数(像过滤器),它不仅将构造一个新列表,而且会从旧列表中删除它所获取的项。在单枢轴快速排序的应用中,这将允许删除过滤器语句,并可能使分区例程加速近2倍。
有没有内置到python中的这样一个函数?那小矮子呢?如果没有,实现它的最快方法是什么?
作为参考,下面是当前的分区代码:
def partition(u):
lesser = singleQuicksort(filter(lambda num: num <= u[0], u[1:]))
greater = singleQuicksort(filter(lambda num: num > u[0], u[1:]))
return lesser, greater发布于 2013-09-04 12:59:00
使用布尔掩码:
def partition(u):
mask = u[1:] <= u[0]
return u[1:][mask], u[1:][~mask]发布于 2013-09-04 04:01:57
在numpy里,差不多。这是数组索引。当您想要“过滤”出inf时,考虑以下情况
a=array([1,2,3,4,inf])
a[isfinite(a)]或小于3的数值
a=array([1,2,3,4,5])
a[a>3]为什么是“那种”?因为索引仍然会创建一个新数组:
>>> a=array([1,2,3,4,inf])
>>> a[isfinite(a)]
array([ 1., 2., 3., 4.])
>>> id(a)
40165288 #your result will differ
>>> id(a[1])
40253288
>>> id(a[isfinite(a)][1])
39747512
>>> a[1]
2.0
>>> a[isfinite(a)][1]
2.0https://stackoverflow.com/questions/18605089
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