我试图让我的头在幼崽周围,并遇到了一些麻烦,跟随(相当不完整)工作的例子。幼崽看起来是一个很棒的工具,我只是无法理解示例代码。
我构建了一个简单的原版翘曲还原示例:
#include <cub/cub.cuh>
#include <cuda.h>
#include <vector>
using std::vector;
#include <iostream>
using std::cout;
using std::endl;
const int N = 128;
__global__ void sum(float *indata, float *outdata) {
typedef cub::WarpReduce<float,4> WarpReduce;
__shared__ typename WarpReduce::TempStorage temp_storage;
int id = blockIdx.x*blockDim.x+threadIdx.x;
if( id < 128 ) {
outdata[id] = WarpReduce(temp_storage).Sum(indata[id]);
}
}
int main() {
vector<float> y(N), sol(N);
float *dev_y, *dev_sol;
cudaMalloc((void**)&dev_y,N*sizeof(float));
cudaMalloc((void**)&dev_sol,N*sizeof(float));
for( int i = 0; i < N; i++ ) {
y[i] = (float)i;
}
cout << "input: ";
for( int i = 0; i < N; i++ ) cout << y[i] << " ";
cout << endl;
cudaMemcpy(&y[0],dev_y,N*sizeof(float),cudaMemcpyHostToDevice);
sum<<<1,32>>>(dev_y,dev_sol);
cudaMemcpy(dev_sol,&sol[0],N*sizeof(float),cudaMemcpyDeviceToHost);
cout << "output: ";
for( int i = 0; i < N; i++ ) cout << sol[i] << " ";
cout << endl;
cudaFree(dev_y);
cudaFree(dev_sol);
return 0;
}返回所有的零。
我知道这个代码会返回一个缩减,每32个元素都是一个翘曲之和,而其他元素是未定义的--我只想了解CUB是如何工作的。有人能指出我做错了什么吗?
(还有,幼崽配不上自己的标签?)
发布于 2013-08-29 08:41:35
您的cudaMemcpy参数回到前面,目标放在第一位(与memcpy一致)。
cudaError_t cudaMemcpy ( void* dst, const void* src, size_t count, cudaMemcpyKind kind )有关更多信息,请参见API参考。
https://stackoverflow.com/questions/18502307
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