JVM/Tomcat在太多上传并行发生时崩溃(堆空间)？

Question

我在Tomcat 7上运行了一个Servlet应用程序。

CATALINA_OPTS="
-server 
-Xms1G 
-Xmx5G
-XX:MaxPermSize=512m
-Dfile.encoding=UTF-8";

服务器运行在Ubuntu12.04LTS上，有6个内核和8GB内存。我的应用程序是Grails/Spring/Java应用程序，用户可以在其中上传图像。有时，3-5个用户同时开始上传图片。在这种情况下，Tomcat会因为以下错误而崩溃：

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space

我知道我必须增加Tomcat的Xmx参数来防止这个问题。但说真的我的案子怎么了？

1. 在我的场景中，是否有处理文件上传的最佳实践？
2. 我怎么才能防止这个问题呢？我的意思是，当5GB不足以进行3-5并行上传时，我需要多少资源来处理数百个并行上传呢？
3. 我的应用程序是如此糟糕，还是文件上传需要这么多资源是很正常的？

注意:用户上传的文件是2-8MB.

在我看来，这就是我的上传方式：

   <g:form method="post" action="save" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="file"/>
    <input type="submit"/>
   </g:form>

在我的主计长：

def file = request.getFile('image')
byte [] byteFile = file.getBytes()

在config/spre.groovy中，我做到了：

beans = { 
  multipartResolver(org.springframework.web.multipart.commons.CommonsMultipartResolver){

        // Max in memory 100kbytes
        maxInMemorySize=102400

    }

} 

上传的文件是图像。它们将被缩放并保存到磁盘中。

这些图像将保存为：

bytes [] currentImage = // some image in bytes ...
def newFile = new FileOutputStream(fullPath)
newFile.write(currentImage)
newFile.close()

Answer 1

避免使用MultipartFile.getBytes()，而是使用MultipartFile.getInputStream()来避免将整个文件内容读入内存。

因此，将代码更改为：

def file = request.getFile('image')
InputStream inputStream = file.inputStream

您没有提到如何处理上传的文件，但请确保在应用程序的各个层中传递InputStream，如果希望最小化堆的使用，则不要转换为byte[]。