最先进的视频镜头边界检测的实现

Question

我正在做一个广泛的项目，包括从视频中检索对象。

根据"基于视觉内容的视频索引与检索研究综述"，大多数流行的方法分为：

• 简单的“基于阈值的方法”(全局或适应性)
• 基于监督学习的分类器(支持向量机或AdaBoost)
• 基于无监督学习的算法(主要是K均值)

目前，我自己实现了一个非常简单和老式的方法，基于连续帧之间颜色直方图的差异。

然而，我想尝试一些更有效率和最新的东西，而不是花费太多的时间，因为镜头边界检测不是我的主要研究主题。

有人知道一个有效算法的实现吗？

Answer 1

在我自己的研究中，我发现以下实现非常有用和有效：

https://github.com/johmathe/Shotdetect

代码库的工作流程发生在这里：

https://github.com/johmathe/Shotdetect/blob/master/src/film.cc#L117-237

它主要依靠颜色信息来检测镜头。

Answer 2

计算相邻帧的RGB直方图的X-平方距离是一种快速、简单、鲁棒的镜头边界检测方法。您可以看到我在这里中实现和使用此方法。