IPython会话期间内存中对象的大小(使用Guppy?)

Question

我记得阅读中很难确定对象的确切内存使用情况。但是，这个线程是从2009年开始的，从那时起，我已经阅读了Python中的各种内存分析器(参见这条线中的示例)。此外，近几个月来，IPython已经相当成熟(几天前发布了1.0版)

IPython已经有了一个名为whos的魔术，它可以打印变量名、它们的类型和一些基本的数据/信息。

以类似的方式，是否有任何方法来获取who返回的每个对象的内存大小？IPython中已经有用于此目的的实用程序了吗？

使用格皮

格皮 (在这条线中建议)有一个命令，它允许每个对象类型的获取累积内存使用情况，但不幸的是：

1. 它没有显示每个对象的内存使用情况()。
2. 它以字节(而不是人类可读的格式)打印大小。

对于第二种方式，可能可以从这个答案中应用这个答案，但我需要首先以我可以解析的格式收集h.heap()的输出。

但是对于第一个(最重要的)，是否有办法让Guppy显示每个对象的内存使用情况()？

In [6]: import guppy

In [7]: h = guppy.hpy()                                                                                                                                     

In [8]: h.heap()
Out[8]: 
Partition of a set of 2871824 objects. Total size = 359064216 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0 522453  18 151469304  42 151469304  42 dict (no owner)
     1 451503  16 36120240  10 187589544  52 numpy.ndarray
     2 425700  15 34056000   9 221645544  62 sklearn.grid_search._CVScoreTuple
     3 193439   7 26904688   7 248550232  69 unicode
     4 191061   7 22696072   6 271246304  76 str
     5 751128  26 18027072   5 289273376  81 numpy.float64
     6  31160   1 12235584   3 301508960  84 list
     7 106035   4  9441640   3 310950600  87 tuple
     8   3300   0  7260000   2 318210600  89 dict of 0xb8670d0
     9   1255   0  3788968   1 321999568  90 dict of module
<1716 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

Answer 1

为什么不使用这样的方法：

h.heap().byid

但这只会显示直接大小(即不显示列表的总大小，包括它可能引用的其他列表)。

如果您有一个特定的对象，您希望得到您可以使用的大小：

h.iso(object).domisize

若要查找删除后将释放的大约内存量，请执行以下操作。