Mongodb查询优化-并行运行查询

Question

我正在尝试从java驱动程序中运行一些基于mongo集群的通配符/regex查询。Mongo副本集配置:3个成员副本16 CPU(超线程)，24gRAM Linux x86_64集合大小: 6M行，7G数据

客户端是本地主机(mac 10.8)，具有最新的mongo-java驱动程序。

用readpref = primaryPreffered使用java驱动程序进行查询

 { "$and" : [{ "$or" : [ { "country" : "united states"}]} , { "$or" : [ { "registering_organization" : { "$regex" : "^.*itt.*hartford.*$"}} , { "registering_organization" : { "$regex" : "^.*met.*life.*$"}} , { "registering_organization" : { "$regex" : "^.*cardinal.*health.*$"}}]}]}

我有关于“国家”和"registering_organization“的定期索引。但是，作为mongo文档，单个查询只能使用一个索引，我也可以从上述查询的explain()中看到这一点。

因此，我的问题是，在上述查询中实现更好性能的最佳替代方案是什么。我是否应该中断“和”操作，并在内存交集中执行。进一步说，我也会有“否”操作的疑问。

我认为我的应用程序在未来可能会变成报告/分析，但这并不是完全正确的，或者我不打算相应地进行设计。

Answer 1

这个查询有很多错误。

在MongoDB中，使用正则表达式嵌套的条件永远不会变得更快。MongoDB并不是“数据发现”的最佳工具(例如，针对未知信息的临时、多条件查询)。当您知道您正在生成的度量标准时，MongoDB正在快速发展。但是，不是为了数据发现。

如果这是您正在运行的常见查询，那么我将创建一个名为"united_states_or_health_care“的属性，并将值设置为create的时间戳。使用此方法，您将逻辑从查询转移到文档架构。这是考虑使用MongoDB进行扩展的一种常见方法。

如果您正在进行数据发现，您有几个不同的选项：

• 让您的应用程序连接不同查询的结果
• 在辅助MongoDB上运行查询，并接受较慢的性能
• 使用mosql将数据输送到Postgresql。Postgres将更快地运行这些数据发现查询。

另一个提示：

你的雷克斯不是以一种快速的方式锚定的。最好通过"registering_organization“过滤器运行"findable_registering_organization”属性。过滤器会将组织分解成一个可查询的名称子集数组，您将非常使用regexes。+2点，如果您可以通过行业查找过滤传入的名称。