以编程方式删除Apple屏幕捕获阴影边框

Question

内置的MacOS屏幕捕获程序(命令shift-4)有一个很好的特性，您可以点击空格键，只捕获一个窗口，如下所示：

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我想以编程的方式查看一个图像目录(它们是PNG)，确定它们是否有阴影，并自动裁剪它。我需要这个在Mac上运行。我想用Python写这个。我被告知，枕头现在是用Python管理图像的正确方法，但我不知道如何读取单个像素和裁剪图像。

Answer 1

下面的代码使用和Python2.7来完成这个任务：

#!/usr/bin/env                                                                                                                       
# Removes the shadow from MacOS-Generated screen shots.                                                                              

import Image,os

if __name__=="__main__":
    image = Image.open(os.sys.argv[1])
    image = image.convert('RGBA')

    (width,height) = image.size
    def find_first_non_alpha_x():
        for i in range(width):
            if image.getpixel((i,height/2))[3]==255:
                return i
        raise RuntimeError("No non-alpha pixels on midline")

    def find_last_non_alpha_x():
        for i in range(width-1,0,-1):
            if image.getpixel((i,height/2))[3]==255:
                return i
        raise RuntimeError("No non-alpha pixels on midline")

    def find_first_non_alpha_y():
        for i in range(height):
            if image.getpixel((width/2,i))[3]==255:
                return i
        raise RuntimeError("No non-alpha pixels on midline")

    def find_last_non_alpha_y():
        for i in range(height-1,0,-1):
            if image.getpixel((width/2,i))[3]==255:
                return i
        raise RuntimeError("No non-alpha pixels on midline")

    x1 = find_first_non_alpha_x()
    y1 = find_first_non_alpha_y()
    x2  = find_last_non_alpha_x()
    y2  = find_last_non_alpha_y()

    y = image.crop((x1-1,y1-1,x2+1,y2+1))
    y.save(os.sys.argv[1]+"-cropped.png")

Answer 2

以下是一些建议，不管您将使用哪个库。

窗口上有不变量:4个角，标题栏，大部分颜色一致，3个圆盘形状的按钮。

如果你能检测到按钮和标题栏，你可以很容易地找到顶部的角落。底部的角与顶部的角对称。

可能的解决办法

• 应用Hough变换查找圆
• 沿着水平轴(按钮)找到三个连续的圆圈
• 应用Hough变换寻找垂直和水平线
• 找到一个包含三个圆圈的四边形(标题栏)
• 窗口的2个顶部角位于标题栏的顶部角周围。
• 通过在拐角处带一个邻里形成一个小块
• 在修补程序中应用边缘检测算法
• 垂直地反映补丁的像素。
• 垂直应用补丁匹配。例如，使用DP
• 对两个顶角重复匹配以找到底部的角。

有了四个角，你就知道窗口的边框了，就可以解决裁剪问题了。