数据计算MySQL与Python

Question

我正在努力理解以下哪一个是更好的选择：

1. 使用Python从MySQL查询的输出中计算数据。
2. 在查询本身中执行计算。

例如，查询返回包含10列的20行。在Python中，我计算一些列的差异或除法。

在查询或Python中这样做更好吗？

Answer 1

这可能是品味的问题但是..。

..。为了给您一个与阿尔玛·多·蒙多的答案完全相反的答案，因为(不是这样)对SELECT ...子句进行了简单的计算，我通常倾向于使用DB“作为计算器”。

在执行查询时，计算(在SELECT ...子句中)作为最后一步执行。此时只使用相关数据。所有的“大任务”都已经完成(处理JOIN，其中的子句，聚合，排序)。

此时，对数据执行一些算术操作的额外负荷非常小。这将减少应用程序和DB服务器之间的网络通信量。

可能是味觉的问题..。

Answer 2

如果要对一行的计算执行基本算术操作，则在SQL中执行。这使您可以选择将结果封装到视图或存储过程中。在许多数据库中，它还提供了并行执行语句的可能性(尽管性能不是少数数据行的问题)。

如果您在MySQL中执行行之间的操作(例如获取列的最大值)，则余额更均匀。大多数数据库支持这些计算的简单函数，但MySQL不支持。查询的复杂性增加了在客户端执行这些计算的份量。

在我看来，最重要的考虑是代码的可维护性。通过使用数据库，必须将业务规则合并到数据库本身(例如，哪些实体与其他实体相关)。维护代码的一个主要问题是业务逻辑在各种系统中传播。我更希望有一种方法，这种逻辑尽可能精简，在不同层之间创建非常清晰的API。

对于这种方法，对数据库的“读”访问将通过视图进行。您正在讨论的逻辑将进入视图，并可供数据库的任何用户使用--确保使用数据库的不同功能之间的一致性。“写”访问将通过存储过程进行，确保一致地检查业务规则，并适当记录操作。