如何在R中设置C5.0包的成本矩阵？

Question

我在网络上搜索了很多，但没有找到任何有用的描述‘成本’参数的C5.0函数在R，从C5.0 R手册，它只是说“一个与可能的错误相关的成本矩阵。该矩阵应该有C列和行，其中C是类级别的数目”。它没有告诉我行还是列是模型的预测结果。

有人能帮忙吗？

Answer 1

这里引用了C5.0的帮助页(0.1.0-15版)：

成本矩阵应该是CxC，其中C是类的数目。忽略对角线元素。列应该对应于真正的类，行是预测的类。例如，如果C=3的类为红色、蓝色和绿色(按该顺序排列)，矩阵(2,3)元素中的值为5，则表示将一个绿色样本预测为蓝色的成本是通常值(1)的5倍。

按照“帮助”页面中的示例，这将是一个成本矩阵：

cost.matrix <- matrix(c(
  NA, 2, 4,
  3, NA, 5,
  7, 1, NA

), 3, 3, byrow=TRUE)

rownames(cost.matrix) <- colnames(cost.matrix) <- c("Red", "Blue", "Green")

cost.matrix

      Red Blue Green
Red    NA    2     4
Blue    3   NA     5
Green   7    1    NA

这意味着以下几点：

• 预测红色样本为蓝色是通常值(1)的3倍。
• 预测红色样本为绿色值是通常值的7倍。
• 预测蓝色样本为红色是常规值的2倍。
• 预测蓝色样本为绿色值是常规值的1倍。
• 预测绿色样品为红色是常规值的4倍。
• 预测一个绿色样品为蓝色是通常值的5倍。