使用多变量列的SuperCsv

Question

我看了来自Super 网站的这个例子，它显示出生日期是可选列。如果我有多个可选列，会发生什么情况？代码会发生什么变化？

 private static void readVariableColumnsWithCsvListReader() throws Exception {

        final CellProcessor[] allProcessors = new CellProcessor[] { new UniqueHashCode(), // customerNo (must be unique)
                new NotNull(), // firstName
                new NotNull(), // lastName
                new ParseDate("dd/MM/yyyy") }; // birthDate

        final CellProcessor[] noBirthDateProcessors = new CellProcessor[] { allProcessors[0], // customerNo
                allProcessors[1], // firstName
                allProcessors[2] }; // lastName

        ICsvListReader listReader = null;
        try {
                listReader = new CsvListReader(new FileReader(VARIABLE_CSV_FILENAME), CsvPreference.STANDARD_PREFERENCE);

                listReader.getHeader(true); // skip the header (can't be used with CsvListReader)

                while( (listReader.read()) != null ) {

                        // use different processors depending on the number of columns
                        final CellProcessor[] processors;
                        if( listReader.length() == noBirthDateProcessors.length ) {
                                processors = noBirthDateProcessors;
                        } else {
                                processors = allProcessors;
                        }

                        final List<Object> customerList = listReader.executeProcessors(processors);
                        System.out.println(String.format("lineNo=%s, rowNo=%s, columns=%s, customerList=%s",
                                listReader.getLineNumber(), listReader.getRowNumber(), customerList.size(), customerList));
                }

        }
        finally {
                if( listReader != null ) {
                        listReader.close();
                }
        }
}

另外，如果可选列不是在末尾，而是在中间或其他地方呢？

Answer 1

所以这里真正的问题是，要应用正确的单元处理器，您需要知道每一列中有什么数据。有一个有效的CSV文件(相同的编号)。)这不是一个问题，但如果您处理的是一个可变列CSV文件，这是一个棘手的问题。

如果像示例一样，只有1列是可选的，那么只需计算读取的列数，并使用适当的单元处理器数组即可。这个可选列在哪里并不重要，因为它仍然是可预测的。

但是，如果超过1列是可选的，那么您就有麻烦了。例如，如果middleName和city在以下CSV文件中是可选的：

firstName,middleName,lastName,city
Philip,Fry,New York

可理解为：

firstName="Philip", middleName="Fry", lastName="New York", city=null

或

firstName="Philip", middleName=null, lastName="Fry", city="New York"

它不再是可预测的。您可能可以检查列中的数据，以确定该列应该代表什么(例如，日期具有/'s)，但这并不是非常可靠，即使这样，您也可能需要阅读几行才能弄清楚。